Aprender haciendo
Se desarrollan programas, bases de datos, prototipos, análisis y proyectos tecnológicos.
Información para noveno año y sus familias
Convierta sus ideas en soluciones inteligentes
La Especialidad de Inteligencia Artificial combina programación, datos, redes, matemática, robótica, inglés técnico y creatividad para resolver problemas reales.
No necesita llegar sabiendo programar. La formación inicia con fundamentos y avanza paso a paso.
IAcrear · analizar · innovar
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Una formación actual y práctica
¿Qué es la Especialidad de Inteligencia Artificial?
Es una carrera técnica de educación diversificada que prepara a la persona estudiante para desarrollar soluciones informáticas relacionadas con la automatización, el aprendizaje automático, las bases de datos, la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural.
La formación no se limita a “usar aplicaciones de IA”. También enseña a comprender cómo funcionan los datos, crear programas, proteger información, trabajar con redes y comunicar ideas de forma responsable.
Resolver problemas
Se practica pensamiento lógico, análisis de información y búsqueda de soluciones útiles.
Trabajar con responsabilidad
La ética, la seguridad, la privacidad y el uso responsable de la tecnología forman parte del proceso.
Prepararse para continuar
La base técnica facilita el ingreso al trabajo, el emprendimiento y los estudios superiores.
Ruta de aprendizaje
¿Qué aprenderá durante los tres años?
Seleccione un nivel para conocer sus subáreas en un lenguaje sencillo.
10°
Construya las bases
Se inicia desde conceptos esenciales y se aprende a pensar como una persona que diseña soluciones tecnológicas.
Tecnologías de información aplicadas a la IA
Uso profesional de documentos, hojas de cálculo y presentaciones; internet de las cosas, seguridad de datos y sistemas operativos.
- Producción de documentos
- Internet de todo
- Sistemas operativos
Fundamentos matemáticos para IA
Matemática, estadística y probabilidad necesarias para interpretar datos y comprender modelos de inteligencia artificial.
- Álgebra y funciones
- Estadística
- Probabilidad
Introducción a la IA y redes de dispositivos
Origen y aplicaciones de la IA, componentes de computadoras, mantenimiento básico y fundamentos de ciberseguridad.
- Conceptos de IA
- Hardware y actualización
- Seguridad informática
Programación
Desarrollo del pensamiento lógico para crear soluciones mediante algoritmos, diagramas de flujo, robótica y programación estructurada.
- Lógica y algoritmos
- Robótica
- Primeros programas
Inglés orientado a Inteligencia Artificial
Comprensión y comunicación en inglés mediante situaciones, instrucciones y vocabulario relacionados con el área técnica.
- Lectura técnica
- Comunicación oral
- Vocabulario tecnológico
11°
Conecte, modele y programe
La formación avanza hacia redes, bases de datos, programación para IA y creación de proyectos con valor.
Emprendimiento e innovación aplicada a la IA
Identificación de oportunidades, diseño de modelos de negocio, creación de una empresa de práctica y construcción de un plan de vida.
- Oportunidades de negocio
- Modelo y plan de negocio
- Proyecto de vida
Introducción a la IA y redes de dispositivos
Diseño y comprensión de redes, comunicación entre dispositivos y conexión de objetos mediante tecnologías digitales.
- Fundamentos de redes
- Configuración y conexión
- Internet de las cosas
Bases de datos
Comprensión del valor de los datos, diseño de modelos y diagramas, y uso de bases de datos relacionales con SQL.
- Tipos y análisis de datos
- Modelado de bases de datos
- SQL
Programación
Creación de programas orientados a objetos, manejo de estructuras de datos y algoritmos para aprendizaje automático.
- Programación orientada a objetos
- Estructuras de datos
- Programación para IA
Inglés orientado a Inteligencia Artificial
Uso del inglés para comprender y comunicar procesos técnicos, proyectos, datos y soluciones de inteligencia artificial.
- Comprensión de instrucciones
- Presentación de ideas
- Comunicación técnica
12°
Especialícese y aplique lo aprendido
Se trabaja con soluciones más avanzadas y se culmina con una experiencia real en una organización.
Bases de datos
Uso de bases de datos no relacionales, organización de información y creación de análisis y visualizaciones comprensibles.
- NoSQL y documentos JSON
- Análisis de datos
- Visualización y comunicación
Programación
Desarrollo de aplicaciones capaces de interpretar imágenes y trabajar con lenguaje humano mediante técnicas de IA.
- Visión por computadora
- Procesamiento de lenguaje natural
- Solución de problemas
Inglés orientado a Inteligencia Artificial
Comunicación oral y escrita en escenarios de visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural y ambiente laboral.
- Inglés técnico aplicado
- Interacción profesional
- Comprensión de documentación
Práctica profesional
Aplicación individual de los conocimientos técnicos en una empresa, institución u organización vinculada con la especialidad.
- Experiencia real
- Trabajo en equipo
- Desempeño profesional
Aprendizaje en ambientes reales
Pasantía y práctica profesional
Son experiencias distintas, pero ambas conectan el aprendizaje del colegio con el mundo del trabajo.
11°
Durante undécimo
Pasantía
Es una actividad curricular obligatoria en una empresa u organización relacionada con la especialidad. Permite observar procesos reales, practicar tareas y contrastar lo aprendido en clase.
- Duración
- Entre 80 y 160 horas, según la planificación institucional.
- Organización
- Puede realizarse en bloques mínimos de 40 horas.
- Acompañamiento
- Coordinación docente, institucional y supervisión de la organización.
12°
Al finalizar duodécimo
Práctica profesional
Es una experiencia individual en la que se aplican y complementan los conocimientos de la especialidad dentro de un ambiente laboral real.
- Duración
- 320 horas contempladas en el plan de estudios.
- Propósito
- Fortalecer competencias técnicas, responsabilidad, comunicación y empleabilidad.
- Lugar
- Empresas, instituciones o entidades públicas o privadas relacionadas con la formación.
Importante: la pasantía y la práctica son actividades formativas. Su calendario, ubicación, evaluación y requisitos se coordinan mediante el centro educativo y la normativa vigente.
Guía de compra responsable
¿Qué laptop conviene para la especialidad?
Los programas del MEP no establecen un modelo obligatorio de computadora personal. Estas especificaciones son una recomendación práctica para trabajar con programación, bases de datos, redes, herramientas de oficina y proyectos de IA durante varios años.
Antes de comprar, consulte al Departamento de Informática del CTP Cañas.
Mínimo funcional
Para iniciar y cumplir
Opción de presupuesto limitado que todavía permite trabajar con comodidad básica.
- ProcesadorIntel Core i5 de 8.ª generación, AMD Ryzen 5 3500U o equivalente superior
- Memoria RAM8 GB, preferiblemente ampliable
- AlmacenamientoSSD de 256 GB
- PantallaFull HD (1920 × 1080), de 14 o 15,6 pulgadas
- GráficosIntegrados
- ConectividadWi-Fi 5, USB-A y salida HDMI
- Sistema64 bits y compatible con el software utilizado en el colegio
Mejor equilibrio
Óptimo recomendado
Para trabajar con fluidez
Configuración equilibrada para los tres años y para continuar estudios posteriores.
- ProcesadorIntel Core i5 de 12.ª generación o posterior, AMD Ryzen 5 5500U/7530U o superior
- Memoria RAM16 GB, idealmente ampliable a 32 GB
- AlmacenamientoSSD NVMe de 512 GB
- PantallaFull HD IPS, con buen brillo y ángulos de visión
- GráficosIntegrados modernos; tarjeta dedicada es opcional
- ConectividadWi-Fi 6, USB-C, USB-A y HDMI
- BateríaAl menos 6 horas de uso real
Proyección académica y laboral
¿Qué oportunidades puede abrir?
El título técnico brinda una base para comenzar a trabajar, emprender o continuar estudiando. No sustituye una carrera universitaria para puestos altamente especializados.
Programación inicial
Apoyo en desarrollo de aplicaciones, automatización, pruebas y mantenimiento de soluciones.
Datos y bases de datos
Registro, limpieza, consulta, organización, visualización y apoyo en análisis de información.
Soporte tecnológico
Asistencia con equipos, sistemas operativos, redes, seguridad básica y atención a personas usuarias.
Automatización e IA
Colaboración en prototipos, asistentes, clasificación de información y soluciones inteligentes.
Emprendimiento digital
Creación de servicios tecnológicos, soluciones para pequeños negocios y proyectos propios.
Continuidad de estudios
Base útil para informática, ingeniería, ciencia de datos, ciberseguridad, redes y otras carreras.
Una ventaja incluso si elige otra carrera
La IA se conecta con casi todas las profesiones
Estudiar esta especialidad sigue siendo útil aunque después elija una carrera diferente. Aprenderá a analizar datos, automatizar tareas, comunicar información, evaluar resultados y utilizar tecnología con criterio.
- Salud: datos, imágenes, registros y apoyo a decisiones.
- Administración y negocios: análisis, automatización y atención al cliente.
- Agricultura y ambiente: sensores, monitoreo y uso eficiente de recursos.
- Educación y comunicación: creación de recursos y uso responsable de herramientas digitales.
- Diseño, turismo y servicios: experiencias personalizadas, contenidos y procesos más eficientes.
Información para madres, padres y encargados
El éxito no depende solamente de tener una computadora costosa
La constancia, la asistencia, la práctica, la lectura, el inglés, la organización y la disposición para corregir errores son factores decisivos. El equipo debe comprarse de forma responsable, pensando en durabilidad y utilidad real.
1Consulte antes de comprar equipo o licencias.
2Apoye una rutina de estudio y práctica semanal.
3Valore el progreso, no solamente las notas.
4Promueva el uso ético, seguro y equilibrado de la tecnología.
Preguntas frecuentes
Respuestas claras antes de elegir
¿Debo saber programar antes de ingresar?
No. El plan comienza con lógica, algoritmos, diagramas de flujo y programación básica. Sí se necesita disposición para practicar, preguntar y aprender de los errores.
¿La especialidad es solamente para personas muy buenas en matemática?
No. La matemática es importante y se estudia como una herramienta para comprender datos y modelos. La constancia y la práctica pesan más que “ser naturalmente bueno”.
¿Inteligencia Artificial significa aprender únicamente a usar chatbots?
No. El programa incluye programación, redes, hardware, ciberseguridad, bases de datos, estadística, robótica, visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, inglés y emprendimiento.
¿Es obligatorio comprar una laptop?
El programa del MEP no establece un modelo personal obligatorio. La necesidad concreta y las condiciones de uso deben consultarse con el centro educativo antes de realizar una compra.
¿La pasantía y la práctica son trabajos remunerados?
Son actividades curriculares formativas y no constituyen automáticamente una relación laboral. Su propósito principal es aprender y aplicar competencias en un entorno real.
¿Puedo estudiar otra carrera después?
Sí. Las habilidades digitales, el análisis de datos, la programación, el inglés técnico y la resolución de problemas son útiles en muchas carreras universitarias y áreas laborales.
CTP Cañas · Guanacaste
Explore, pregunte y elija con información
Para conocer detalles del proceso de ingreso, cupos, equipo y actividades, consulte en Orientación o con el Departamento de Informática del CTP Cañas.